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"Sql 的优化该怎么去实现"(sql语句的优化)

八月|
19694

"Sql 的优化该怎么去实现"


我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个

sql语句的优化


由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则:
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效)
SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 <

如何针对具体的SQL做优化


1、了解SQL的数据访问流程 实际上都是分部的
2、基本的in 、exist 、not in、 not exist 要懂
3、学会看ssms的SET STATISTICS IO 、根据索引缺失提示加索引
4、根据实际业务增加冗余字段、冗余表
等等

代码优化跟上面那个说的基本一致

数据库优化 我跟他看法不一样。。

优化sql 是非常有必要的。。而且是每个程序员都要学习的。。好的sql跟差的sql性能上是差很多的。。

一般sql的优化还是要靠

如何进行SQL性能优化


在SQL查询中,为了提高查询的效率,我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施,接下来我们就一一介绍。
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE 'rm1pos;—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍。改进方法如下:
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮

SQL语句的几种优化方法


没建索引的建上,条件缺少的加上,条件里有in的尽量换成exists,not in 同样,有<> 的 都换成>什么<什么,like用法慎用(尽量区分用OR),有is not null的也尽量换>0 或 >'',union 换union all。。。。。方法太多! 得看你具体的内容!

1、尽可能建立索引,包括条件列,连接列,外键列等。
2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。
3、尽可能不要select *,而只列出自己需要

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